2023.07.10ページが新しくなりました!
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データサイエンスで人事の仕事を科学的に改善!分析方法例3選
これを機にデータサイエンスやAIを活用してみたいと思う方も多いかもしれません。
しかし、言葉だけが独り歩きするばかりで、実際にどんなことをやっているのでしょうか。
今回は、人事の皆様のためのデータ分析例3選をご紹介します。
(1)採用候補者のポテンシャルを分析
採用候補者の評価は学力やスキル、性格など、
数多くの要因が複合的に絡みあって、判断がなされます。
評価者の主観による部分もあり、正確な判断が人間には難しい領域です。
そこで、AIが過去のデータをもとに多くの要因を複合的に考慮して、
科学的に採用候補者の評価を予測することが考えられます。
図1 採用候補者の評価予測イメージ

株式会社インソースコンサルティング&デジタルがイメージ図を作成
(2)退職リスクが高い人を判定
過去の退職者のデータをもとに、退職リスクが高い人を判定します。
退職リスクが高い人が分かれば、事前に対策を打つことができます。
退職の原因は、例えば給与や時間外労働など様々な要因が影響します。
こちらも人間が要因を複合的に考慮して判定するのは難しいので、
AIがこれまでの学習データを参考に、判定します。
表2 在籍者の退職リスク判定イメージ

株式会社インソースコンサルティング&デジタルが架空のデータを基に作成
(3)職務分掌の最適化
データ分析では似たもの同士をグループ分けすることも得意とします。
これを人事で応用して、職務分掌を最適化することも目指せるでしょう。
例えば、ある会社には経理部、人事部、総務部の3つの部署があるとします。
これら3つの部署に社員を配置する時に、スキルや性格などの特性に応じて、
似ている社員を抽出し、職務分掌に活かすということが考えられます。
図3 似たもの同士をグループ分けして社員を配置するイメージ
株式会社インソースコンサルティング&デジタルがイメージ図を作成
データサイエンスが得意とする予測や判定、グループ分けなどを応用すれば、
このように様々な仕事を科学的に行うことが可能になります。
人事の仕事で行う分析例3選いかがだったでしょうか?
経験や勘からくる人間の判断ももちろん素晴らしいですが、
データから科学的に答えを導き出すのも有用です。
この記事がビジネスを改善するためのヒントになれば幸いです。
■DXに関するあらゆる研修はDX百貨店でご紹介しています!
https://www.insource-da.co.jp/dx/
■データサイエンスに関連する研修
・ビジネスデータの分析研修~職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ
https://www.insource.co.jp/bup/bup_business_data_analysis.html
・情報活用力養成研修~情報の収集・整理・分析編
https://www.insource.co.jp/bup/bup_jyouhou.html
・仮説構築力向上研修
https://www.insource.co.jp/bup/kasetsu_kouchiku.html
2025 AUTUMN
Vol.17 企業課題を解決
Vol.17は、「企業課題解決」がテーマです。労働人口の減少など企業を取り巻く環境が大きく変化する中で、 成長し続けるために経営戦略や人事戦略を改めて考えていくことが求められます。 本誌では、企業インタビューによるDX人財育成の事例や人的資本経営をサポートするソリューション事例をご紹介しております。
Index
2024 WINTER
DXpedia® 冊子版 Vol.3
Vol.3は「普及期に入ったAI」がテーマです。AI活用を見据え管理職2,200人を対象とする大規模なDX研修をスタートさせた三菱UFJ銀行へのインタビューや、AIの歴史と現在地に光を当てる記事、さらに因果推論や宇宙ビジネスといった当社の新しい研修ジャンルもご紹介しています。
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【巻頭対談】管理職2,200人のDX研修で金融人材をアップデートする
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AI研究がノーベル賞ダブル受賞
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チョコとノーベル賞の謎
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宇宙ビジネスの将来
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【コラム】白山から宇宙へ~衛星の電波を自宅でとらえた
2024 AUTUMN
DXpedia® 冊子版 Vol.2
『DXpedia®』 Vol.2は「サイバーセキュリティの今」を特集しています。我が国トップ水準のリスク関連コンサルティング会社であるMS&ADインターリスク総研の取締役に組織の心構えをうかがいました。このほかサイバー攻撃やセキュリティの歴史を当社エグゼクティブアドバイザーがひもといています。
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サイバーセキュリティ今昔物語
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【コラム】白山から宇宙へ~アポロが生んだ技術の大変革
2024 SUMMER
DXpedia® 冊子版 Vol.1
ICDの新しい冊子『DXpedia®』が誕生しました。創刊号の特集は「ChatGPT時代」。生成系AIを人間の優秀な部下として活用するための指示文(プロンプト)の例を始め、Web版のDXpediaで人気を集めた記事を紹介、さらに宇宙に関するコラムなどを掲載しています。
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プロンプトでAIをあやつる~前提や体裁を正しく指示して完成度UP!
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AIそれはデキる部下~インソースグループの生成系AI研修
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AIと作る表紙デザイン~生成系AIを有能なアシスタントにしよう
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【コラム】白山から宇宙へ~未来を切り拓くSX(
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2023 AUTUMN
Vol.12 今日からはじめるDX
Vol.12は「中堅・成長企業でのDXの進め方」がテーマです。他社リソースを上手に活用するために身につけたい「要求定義と要件定義」を解説しました。 2人の「プロの目」によるDXの取組みへのヒントに加え、身近なアプリではじめるDXを活用事例とともに紹介します。DXお悩みQ&Aでは、中小・成長企業特有の事例を取り上げました。DXをはじめるなら「今」です。
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2023 SPRING
Vol.11 DX革命 第二章~着手から実践へ
vol.4の続刊であるVol.11は「DX革命の実践」がテーマです。 本誌の前半ではDXの課題を4段階に整理し、各段階の解決策である研修プランを掲載しています。 後半では弊社が研修を通じてDXを支援した、各企業様の事例と成果を紹介しています。自社のDX実践に際して、何がしかの気づきを得られる内容となっています。
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2020 WINTER
Vol.04 DX革命
Vol.04はDX推進のための効果的な手法がテーマです。DXは喫緊の経営課題である一方、IT人材不足や高いシステム導入コストにより実現が難しいと捉えられがちです。そこで本誌では、今いる人材で低コストに推進するDXについてご紹介しております。
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