2026年１月版ＤＸ研修
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自動化に使えるツールの種類は多岐にわたりますが、それぞれの違いを理解できていなければ自組織の業務に合ったものを選ぶことはできません。本研修では自動化に向けた業務改善のステップを学ぶとともに、ツール選定に必要な知識も身につけます。特徴や適用範囲、費用はもちろんのこと、習得難易度や対象者の適性についても整理して解説します。属人化を排し再現性のある仕組みをつくっていくための最初のステップとして、本研修がおすすめです。

現場では、前提や判断基準が曖昧なまま業務を進め、判断の根拠が説明できない、担当者が変わると同じ成果が出ない（属人化）といった課題が生じることがあります。本研修では、演習を通じて定量的なものの見方を習得します。ゴールシーク機能（目標から逆算して算出する機能）とソルバー機能の活用スキルを鍛え、誰が担当しても同じ考え方で判断できる状態を目指すプログラムです。

生成ＡＩを活用することで以前よりも早くたたき台を作成し、ビジネス文書を作成できるようになりました。その一方、生成された文章を目的や読み手に応じて取捨選択し、整える力が重要になっています。そこで本研修は、生成ＡＩの出力した情報をそのまま使うのではなく、そこから、伝えるべき情報や適切な表現を見極められるようになること目指します。よきパートナーとして生成ＡＩと協働しながら、ビジネス文書の質を高められるようになるプログラムです。

社内の生成AI活用プロジェクトで得た知見をもとに、本研修を開発しました。生成AI活用プロジェクトでは、①何を基準にして業務改善の対象を選ぶか、②業務のうちどこまでを生成AIで効率化するか、③生成AIの精度をどのように高めるかの３点がポイントになります。生成AI推進者がこの３つのポイントを習得することで、自信をもってプロジェクトを進められる状態を目指します。

人手不足や業務の複雑化が進む中、組織にはムダを削減し、生産性を高める仕組みづくりが強く求められています。生成ＡＩはそのための有力な手段といえますが、どの業務で活用できるか判断できないと悩む現場が少なくありません。なかには、業務フローが整理されておらず、導入の障壁になっているケースも見受けます。 そこで本研修では、生成ＡＩと人との役割分担を明確にし、業務に組み込むまでの一連の流れを体系的に学びます。生成ＡＩを単発の活用で終わらせることなく、組織の業務に根づかせるための第一歩になればと思い、企画しました。

ＡＩ活用を進める企業にとって、知識不足は最大の課題です。本研修では、Ｇ検定合格に必要な知識を学ぶだけでなく、事業活用の視点を持てるよう設計しました。特に重視するのは、単なる暗記ではなく「なぜその理論が重要なのか」を理解する解説と、実際の事例を通じた応用力の習得です。受講後は、ＡＩ導入を判断できる視座を持ち、社内で推進役として自ら動ける人材になってほしいと考えています

製造業ＤＸを実現するためには、ツールを導入する前に、自分の言葉で「なぜ今取り組むのか」を語れる必要があります。本研修では、同じ業界の身近な事例を起点に、ＤＸを先送りできない理由を捉え直します。品質不良や脱炭素、需要変動・供給制約などの現場で直面するテーマで、自組織に置き換えて考えられるよう設計している点がポイントです。データ化→業務最適化→価値創出というデジタル変革の３段階モデルをおさえ、ＤＸ推進の最初の一歩を踏み出していただきたいと考えます。