講演のポイント①ＤＸ・ＡＩ活用の現在地

まず、企業におけるＤＸ・ＡＩ活用の現状について解説しました。

ディスカッションテーマ：自社のＤＸ・ＡＩ活用の現状と課題

「自社ではどのようなＤＸ・ＡＩ活用をしてきたか」「自組織・社員に対して、どのようなＤＸ・ＡＩ活用が有効か」をテーマに意見交換を行いました。

参加者からは、

といった意見が出ました。

講演のポイント②ＤＸ・ＡＩ業務改革の方法

インソースの業務改革事例より
続いて、インソースが実際に取り組んできた業務改革事例をご紹介しました。
「業務改善はツール導入ではなく、体制づくりが肝」という考え方のもと、経営者の主導から始め、選抜チーム、全社員へと段階的に取り組む方法を話しました。

ディスカッションテーマ：インソース事例からの気づき

「今回紹介した業務改革事例と近い自社の業務や悩み」「ＤＸ・ＡＩを活用した改革を進める仕組みや人材育成」について意見を交わしました。

講演のポイント③非構造化データと生成ＡＩが切り拓く企業変革

最後に、メール、チャット、議事録、音声データ、契約書、顧客との折衝記録など、企業内に蓄積されている「非構造化データ」の活用について説明を行いました。

企業独自のノウハウや情報を生成ＡＩと組み合わせることで、業務改善や意思決定、ナレッジ共有などにつなげられる可能性があります。

ディスカッションテーマ：生成ＡＩ活用に向けたデータ活用基盤の整備

「自社のデータ活用について、できているところ・課題は何か」「今後、生成ＡＩを活用するために、データの観点から何をするべきか」について意見を伺いました。

参加者の声～参加後アンケートより

参加者からは、
「他社の具体的な取組みを知ることができた」
「参加者同士で情報交換できたことが参考になった」
という声が多く寄せられました。

また、
「各社が同じような課題を抱えていることが分かった」
「今後の参考になった」
「またこのようなセミナーを開催してほしい」
といった声もいただき、他社事例の共有と参加者同士の情報交換が、今後のＤＸ・ＡＩ活用を考えるうえでの気づきにつながったことがうかがえます。

今回のセミナーでは、ＤＸ・ＡＩ活用を進めるには、ツールの導入だけでなく、「業務」「人材」「組織」「データ」を一体で考えることが重要であることをお伝えしました。

他社の事例や参加者同士の情報交換が、自社のＤＸ・ＡＩ活用について改めて考え、今後の取組みにつなげるきっかけとなったのではないかと思います。

ご参加くださった皆さま、ありがとうございました。