加速する売り手市場！？ＡＩ人材とは

ＩＴ人材と似て非なる、ＡＩ人材とは

一口にＡＩと言っても、その分野は幅広く、ＡＩ人材と聞いて業務内容や必要なスキルをすぐにはイメージしにくいかもしれません。

ＩＴシステムの開発、保守、運用サービス等を行う人材が"従来型"のＩＴ人材です。

一方で、さまざまなビジネスシーンにおいてＡＩおよびＩｏＴを活用できる知見とスキルを持ち合わせているのが"先端"ＩＴ人材、いわゆるＡＩ人材とされています。

具体的には、データサイエンス、機械学習、ディープラーニング（深層学習）などに関する深い知見を持ち、新たにＡＩシステムを構築、運用したり、改善を図ったりする人材のことを指します。

ＡＩ人材不足が懸念されている一方で、従来型のＩＴ人材は2030年ごろには10万もの人材の供給が、需要を上回ると言われています。ＩＴ業界における求められる人材像が変化してきているのです。

なぜＡＩ人材は不足しているのか

ＩＴ人材は飽和状態になりつつあるのに対し、なぜＡＩ人材はこんなにも不足しているのでしょうか。

背景にあるのは、慢性的なデジタル人材不足です。そもそも日本ではデジタル人材がシステム会社などに偏在しているため、多くの事業会社でデジタル人材が不足しています。そんな中、ChatGPTに代表される生成ＡＩの登場によって、デジタル人材の中でもＡＩの領域に特化したＡＩ人材の需要が特に高まっています。

ＡＩ人材の活躍の場は、ＩoＴデバイスの普及やコンピュータの処理速度の向上によって、さらに広がっています。大量のデータが集めやすく、かつた貯めやすくなり、データの利活用がしやすくなりました。

つまり、急速な生成ＡＩの普及に加え、活用すべきデータが取得しやすくなったものの、それらを実際に活用できるＡＩ人材の供給が間に合っていないのです。

そもそもＡＩという言葉に壁を感じている人も多く、新しい技術に対する経営層や従業員の理解を得る、人材育成の方法・コストを検討するなど、企業規模でのＡＩ人材の確保には解消すべき問題が多くあります。
また、自社の業務にどのようにＡＩを絡ませるのか、採用や育成の以前にＡＩ活用の目的自体が定まっていないケースも多くあります。

こうしたさまざまな問題から、企業のＡＩ人材に対する理解が不足し、優秀なＡＩ人材はスキルを存分に活かせる海外へと流れることもあります。ＡＩ人材を採用できたとしても、定着させることが難しい場合もあります。企業規模でのＡＩに対する意識改革をすべき時が来ているのかもしれません。

ＡＩ人材に求められるスキルとは

今後ＡＩ人材には以下のようなスキルが求められるといわれています。

• デジタルの面からビジネス戦略を立てる
• ＡＩ技術を活用したシステムの企画、設計、開発
• ＡＩ関連サービスの企画、開発
• 自社の業務にＡＩツールを活用することを検討、実行できる

これらのスキルは一朝一夕で取得できるものではなく、ＡＩ人材を育成するには２～３年の時間を要するとも言われています。
また、ＡＩをどのようにして業務に活用していくのかを見極めながら推進する必要があるため、ビジネスの知識や経験も持ち合わせていることが大前提です。

ＡＩとビジネスの掛け算から、新たな仕組みや商品を作り上げて企業に変革をもたらすプロセスは、ＤＸ(デジタルトランスフォーメーション)と密接に関係しています。

ＡＩ人材とＤＸの関わり

ＡＩ人材の育成と、ＤＸ推進には切っても切れない関係があります。そもそもＤＸを推進するためには、データから新しい価値を見出し活用することが重要になります。データを価値へと変えていく技術、これこそがＡＩなのです。

独立行政法人情報処理推進機構（ＩＰＡ）が発行している「ＤＸ白書」も、2020年までは「ＡＩ白書」という名称で発行されていました。
ＡＩと密接に関わる人材、技術、そして戦略の要素を統合してこの名称変更へと至ったのです。

ＤＸ白書から浮かぶ日本のＤＸの今

ＡＩ人材不足を解消するステップ

ただでさえ売り手市場のＡＩ人材は、人材の確保も一筋縄にはいかないことがほとんどです。

まずは、企業にとってＡＩ人材に解決してもらいたい課題は何なのか、ＡＩ人材が何人必要なのかを明確にすることからはじめましょう。その上で、新たに採用する場合は、自社の課題をピンポイントで解決してくれるようなＡＩ人材を探し出すとともに、売り手が魅力を感じるような職場環境や待遇を準備することが必要です。

企業全体でＡＩに対する理解が低い場合は、いきなりＡＩに対する知見を増やそうとするのではなく、その根底にあるデジタルリテラシーやＩＴリテラシーについての理解を深めることが重要です。

ビジネスパーソンに必須 ITリテラシー

自社内でＡＩ人材を育成するには

ＡＩ分野の機械学習やディープラーニングは、それらに通ずるPythonやデータマネジメントなど学習しやすい分野から学び始めることがおすすめです。ＡＩ入門知識の取得、さらに選抜社員研修などで適切な人材を見極め育成していき、自社ビジネスへの活用を段階的に考えていくのも有効です。

ＡＩ人材の定着のためにも、社内人材育成成功のモデルケースを作り、実績、事例を増やしていきましょう。

こうした人材育成には、教育をアウトソーシングするという考え方もあります。
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