ChatGPTをExcelで使おう！② ～すべてのＡＩ関数ご紹介

AI.ASK関数（質問に回答）

【=AI.ASK(質問文)】
AI.ASK関数は、引数（関数に設定する項目のこと）に質問文を入力することでChatGPTから回答を得ることができます。以下にご紹介する一連の図で、使い方と出力結果をご覧ください。

まずは質問文をＡ２セルに用意します。次に、Ｂ２セルにAI.ASK関数を入力し、セル参照で質問文が入力されているＡ２セルを引数に指定します。

※Excelの通常の使い方と同様「=AI.ASK("ChatGPTが提供する機能を３つ教えてください。")」のように、関数に直接質問を入力することもできます。
※本記事ではセル参照で引数を指定していきます。

入力し終えると「#Bビジー!」と表示されますが、エラーではないのでご安心を。数秒すると質問への回答が表示されます。

既にChatGPTを触ったことがある方には、一番親しみやすいＡＩ関数かもしれません。

AI. EXTRACT関数（テキストから指定のデータを抽出）

【=AI.EXTRACT(テキスト, 抽出したいデータ)】
AI. EXTRACT関数は、第１引数にテキスト、第２引数にテキストから抽出したいデータを指定することで、テキストから特定のデータのみを抜き出すことができます。以下にご紹介する一連の図では、テキストからメールアドレスと電話番号を抽出しています。

まずはテキストをＡ２セル、抽出したいデータをＢ２セルに用意します。次に、AI.EXTRACT 関数をＣ２セルに入力し、セル参照で引数を指定します。

※図ではＢ列「データの指定」を英語で入力していますが、日本語でも問題ありません（Email、Phone→メールアドレス、電話番号でも可）。

メールアドレスだけを抽出することができました！

さらに、先ほど関数を入力したＣ２セルをＣ３セルにコピーします。すると相対参照により、今度は電話番号がＣ３セルに抽出されます。

例えば「メールの署名欄から、特定の情報のみ抽出して管理したい」といった場合に、役立つＡＩ関数かもしれません。

AI.FILL関数（サンプルデータから予測して回答）

【=AI.FILL (サンプルデータ範囲, 予測したいデータ)】
AI.FILL関数は、第１引数にサンプルデータの範囲、第２引数に予測したいデータを指定することで、サンプルデータから予測値を出力することができます。以下の一連の図では、一部空欄の「Excelショートカットキー表」をAI.FILL関数で完成させています。

まずは学習元となるサンプルデータ（２,３行目の対となるデータ）と、予測したいデータ（ショートカットキー）をＡ４セルに用意します。次に、AI. FILL関数をＢ４セルに入力し、第１引数にサンプルデータ範囲を、第２引数に予測したいデータを指定します。

「#Bビジー！」という回答準備表示のあと、Ctrl+Vの役割が出力されました！

さらに、Ｂ４セルの入力内容をＢ５～Ｂ７セルにコピーします。

Excelショートカット表が完成しました！

Ctrl+Alt+VとCtrl+Hの値は、表現に多少の違和感があるものの意味は通じます。正確にはCtrl+Alt+Vは「形式を選択して貼り付け」、Ctrl+Hは「置換」です。

AI.FORMAT関数（テキストを指定のフォーマットに出力）

【=AI.FORMAT(テキスト, 出力したいフォーマット)】
AI. FORMAT関数は、第１引数にテキスト、第２引数にフォーマットを指定することで、テキストを指定のフォーマットで出力することができます。以下の一連の図では、欲しい情報をAI.FORMAT関数で出力しています。

まずはＡ２セルにテキスト、Ｂ２セルにフォーマット情報を用意します。今回はCSV形式※を指定してみました。次に、Ｃ２セルにAI. FORMAT関数を記述し、セル参照で引数を指定します。

※CSV形式：値や項目を、カンマ（,）で区切って記述するテキストファイルやデータのこと。

「#Bビジー！」という回答準備表示のあと、CSVで区の一覧情報が出力されました！

CSVの他、XMLやJSONなどのデータ形式でも出力できます。

※JSON（ジェイソン）形式：JavaScriptと相性のよい、データ交換を行うためのデータの書き方、フォーマットのこと。

ちなみに、Ｃ２の出力結果を貼付けて（Ctrl+Alt+V）元テキストに指定し、JSONに変換することもできました。単純なデータ形式の変換としても利用できます。

しかし、「おや？」と違和感を覚えた方もいらっしゃるのではないでしょうか。詳しくは次章「最後に」でご説明します。

AI.LIST関数（質問にリスト形式で回答）

【=AI.LIST (質問文)】
AI.LIST関数は、引数に質問文を入力することでChatGPTからリスト形式で回答を得ることできます。なんだかAI.ASK関数と似ていませんか？以下にご紹介する一連の図で、AI.ASK関数との違いをご確認ください。

まずＡ２セルに質問を用意します。質問内容は、AI.ASK関数をご紹介した時と同じものにしています。次に、Ｂ２セルにAI.LIST関数を記述し、セル参照で引数に質問文を指定します。

「#Bビジー！」という回答準備表示のあと、質問への回答が３セルにまたいで表示されました。

AI.ASK関数との違いは出力のされ方です。
AI.ASK関数は質問に対する回答（３つの機能）を１セル内に全て表示しますが、AI.LIST関数は上図のとおり、３つの機能を３セルに分けて表示します。よく似た関数ですが、例えば「回答結果を個別にコピーして使いたい」などの事情がある場合は、AI.LIST関数の方が役立ちそうです。

AI.TRANSLATE関数（テキストを指定の言語に翻訳）

【=AI.TRANSLATE(テキスト, 翻訳先の言語)】
AI.TRANSLATE関数は、第１引数にテキスト、第２引数に言語を指定することで、テキストを翻訳することができます。以下の一連の図では、日本語の文章をAI.TRANSLATE関数で英訳しています。

まずはＡ２セルに翻訳元テキスト、Ｂ２セルに翻訳先の言語情報を用意します。次に、Ｃ２セルにAI.TRANSLATE関数を入力し、第１引数にテキスト、第２引数に翻訳先言語を指定します。

※図ではＢ列「言語の指定」を英語で入力していますが、日本語でも問題ありません（English→英語でも可）。

「#Bビジー！」という回答準備表示のあと、英訳文が出力されました！
表現の好みはありそうですが、特に内容の不自然さは感じられません。

例えば「Excel資料を急ぎ英訳しなければならない」といった場合などに、役立つＡＩ関数ではないでしょうか。最終的な誤訳チェックは人間が行う必要がありますが、作業スピードアップにはとても貢献しそうです。

AI.TABLE関数（指示をもとに表を作成）

【=AI.TABLE(指示文)】
AI.TABLE関数は、引数に指示文を入力することで表を作成することができます。以下の一連の図では、AI.TABLE関数でランキング形式の表を出力しています。

Ａ１セルにAI.TABLE関数を用意し、引数として以下の指示文を入力します。
【指示文："世界の高い山ランキングTOP10を教えてください"】

※引数に指示文（文字情報）を直接入力する際は、""で囲みます。なおAI.ASK関数でご紹介したように、別のセルに指示文を用意しておき、セル参照で引数指定することも可能です

「#Bビジー！」という回答準備表示のあと、Ａ～Ｃ列に表が作成されました。Ａ列には順位、Ｂ列には山の名前、Ｃ列には標高が出力されており、指示文を踏まえて必要と考えられる項目を提案してくれたことが分かります。

ちなみに表に欲しい情報が決まっているときは、あらかじめ指定することもできます。以下のとおり、表の項目（ヘッダー）を用意しておき、第２引数としてヘッダーのセル範囲を指定します。今回は山の所在地も知りたかったので、Ｄ列に「所在地」項目を追加しています。

用意しておいたヘッダーに沿って回答を出力してくれました。

表作成する際に「どんな項目が必要か？」と悩む場面もあるかと思います。そんな時の壁打ちとして、活用できる関数ではないでしょうか。

AI.CHOICE関数（データを指定のカテゴリで分類）

【=AI.CHOICE(分類したいデータ, カテゴリ一覧)】
AI.CHOICE関数は、第１引数に分類したいデータ、第２引数にカテゴリ一覧を指定することで、データにマッチするカテゴリに分類することができます。以下の一連の図では、いくつかのDXpedia記事をタイトル情報をもとに、指定したカテゴリで分類させています。

まずは分類したいデータをＡ列に、カテゴリ一覧をＤ列に用意します。次に、AI.CHOICE関数をＢ２セルに入力し、第１引数に分類したいデータを、第２引数にカテゴリ一覧を指定します。

「#Bビジー！」という回答準備表示のあと、記事タイトルに対するカテゴリ分類が出力されました。

さらに、Ｂ２セルの入力内容をＢ３～Ｂ８セルにコピーします。
※この時、第２引数に指定したセル範囲を絶対参照（$D$1:$D$7）にしておかないと、参照先がずれてエラーになりますのでご注意ください

すべての記事タイトルに対してカテゴリ分類が出力されました！

個人的にはＡ８セルの記事は「生成ＡＩ」が分類としてふさわしいと感じますが、ChatGPTはデータ分析機能も持つため悩ましいところです。最終的には自分自身でカテゴリを調整する必要がありますが、分類作業の初期段階でざっくりと叩き台を作成する際には、AI.CHOICE関数が役立つのではないでしょうか。